정현수의 포트폴리오

ABOUT ME 👨‍💻

안녕하세요, AI 엔지니어 정현수입니다.

저는 새로운 기술에 대한 호기심이 많으며, 도전하는 과정에서 문제 해결을 즐깁니다. 이러한 성향 덕분에 자연스럽게 산업정보시스템공학을 전공하게 되었고, 데이터 처리와 시스템 개발에 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 정보처리기사, ADsP, SQLD 자격증을 취득하며 데이터의 중요성과 이를 효과적으로 활용하는 방법을 체계적으로 배웠습니다. 이후, 파이썬을 기반으로 데이터 수집, 전처리, 분석, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등 다양한 분야를 탐구하며 지속적으로 성장해왔습니다.

졸업 후, 실무 역량을 강화하기 위해 엔코아 부트캠프의 데이터 애널리시스 과정을 수료했습니다. 부트캠프에서 다양한 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집, 전처리, SQL, AI 모델 학습, AWS를 활용한 DB 모델링, 웹 서버 배포(Django 프레임워크)를 포함한 웹 개발 등 다양한 기술을 익혔습니다.

저는 이러한 탄탄한 기반을 바탕으로 지속적으로 성장해왔으며, AI 엔지니어로서의 자신감과 열정을 가지고 앞으로도 꾸준히 발전할 준비가 되어 있습니다.

CONTACT ✉️

📧 Email: hyeonsuj48@gmail.com

🐙 GitHub: https://github.com/chrishyunstead

EDUCATION 🎓

2017.01 ~ 2024.02

숭실대학교 산업정보시스템공학과

SKILLS 📊

Python 🐍90%

학부 시절부터 파이썬을 활용한 데이터 분석에 매진해왔으며, 다양한 프로젝트에서 데이터 수집, 전처리, 분석 작업을 수행해왔습니다.

Pandas 📑90%

데이터 처리와 분석에 Pandas 라이브러리를 적극 활용하며, 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 다루고 분석하는 데 능숙합니다.

Data Visualization 📊80%

Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium 등 다양한 시각화 도구를 사용해 데이터를 명확하고 직관적으로 표현하는 데 능숙합니다.

Machine Learning 🤖75%

머신러닝 모델 개발 및 평가에 익숙하며, 다양한 데이터셋에 적합한 모델을 설계하고 튜닝한 경험이 있습니다.

Deep Learning 🧠70%

TensorFlow를 활용한 딥러닝 모델 구축 경험이 있으며, 특히 텍스트 데이터 및 이미지에 대한 분석에 중점을 두고 있습니다.

SQL & Database 🗄️75%

MySQL을 활용한 데이터베이스 관리 및 SQL 쿼리 작성에 능숙하며, 데이터 분석을 위한 복잡한 쿼리도 문제없이 처리할 수 있습니다.

Web Crawling & Data Collection 🌐70%

BeautifulSoup, Selenium 등을 활용한 웹 크롤링 경험이 있으며, 다양한 소스에서 데이터를 수집해 분석 프로젝트에 활용해왔습니다.

Cloud Computing ☁️: AWS/ AWS EC2, RDS65%

AWS 환경에서 LLM모델을 서빙하고 배포한 경험이 있으며, EC2, RDS 등을 활용한 분석 인프라 구축에도 익숙합니다.

Data Preprocessing 🔄85%

결측치 처리, 데이터 정규화, 스케일링, 피처 엔지니어링 등 데이터 전처리 작업에서 높은 숙련도를 보유하고 있습니다.

Collaboration & Tools 🤝: Git, GitHub, Slack, Notion, Jupyter Notebook, VSCode80%

Git과 GitHub를 활용한 버전 관리 및 협업에 익숙하며, Jupyter Notebook과 VSCode, Pycharm을 사용한 데이터 분석 및 문서화에도 능숙합니다.

CAREER 💼

플레이데이터 엔코아 아카데미 데이터애널리시스 과정 (2024.01 ~ 2024.07)

데이터 분석, 인공지능 학습, 협업 도구 활용

플레이데이터 엔코아 아카데미에서 데이터 애널리시스 과정을 수료하였습니다. 이 과정에서 Python을 활용한 데이터 분석과 인공지능 모델 학습에 집중하며, Pandas, Scikit-learn(그 외 머신러닝 모델), TensorFlow와 같은 라이브러리를 깊이 있게 다루었습니다. 또한, 데이터 전처리, 분석 및 시각화를 통해 다양한 프로젝트를 수행하였고, FastApi와 AWS EC2를 활용해 머신러닝 모델을 서빙하고 배포하는 경험도 쌓았습니다. 팀 프로젝트를 통해 Git, GitHub, Slack, Notion을 사용한 협업의 중요성을 배웠으며, 효과적인 커뮤니케이션과 협업 능력을 강화할 수 있었습니다.